BF playlet-xhs-feed
Источник информации о коротких сериалах на Xiaohongshu — ежедневное сканирование популярных коротких сериалов на Xiaohongshu, фильтрация популярных заметок по количеству взаимодействий, интеллектуальная кластеризация тематических направлений с последующим созданием HTML-ежедневного отчета, включающего обложку, данные взаимодействий и аналитику творчества. Поддерживает целевой запрос по теме (путешествия во времени/властный президент/перерождение и т. д.), инфлюенсеру, временному диапазону. ⚠️ Данные обновляются ежедневно в 15:00 за предыдущий день. Если в целевую дату нет данных, необходимо сначала уведомить пользователя и дождаться подтверждения перед вызовом API, автоматическое получение запрещено. ⚠️ Перед запросом проверьте, соответствуют ли категория/ключевые слова словарю тем коротких сериалов. Если нет, не запрашивайте API, а сразу сообщите и порекомендуйте связанные слова. Используйте, когда пользователь запрашивает ежедневный отчет о коротких сериалах на Xiaohongshu, популярные короткие сериалы на Xiaohongshu, горячие темы коротких сериалов, тенденции создания коротких сериалов или пользовательские запросы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短剧-小红书信息源 — 每日扫描小红书短剧爆款内容,按互动量筛选热门笔记,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。…»
短剧-小红书信息源 — 每日扫描小红书短剧爆款内容,按互动量筛选热门笔记,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、达人、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。⚠️查询前先校验分类/关键词是否符合短剧题材词库,不满足时不请求接口直接提示并推荐相关词。当用户需要短剧小红书日报、小红书短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。
Источник информации о коротких сериалах на Xiaohongshu — ежедневное сканирование популярных коротких сериалов на Xiaohongshu, фильтрация популярных заметок по…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default_cover.png
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:67Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx' >> ~/.zshrc
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/examples.md:290Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (тестовый файл / пример)echo 'export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx' >> ~/.zshrc
тестовый файл
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/default_cover.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/default_cover.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (playlet-xhs-feed) не совпадает с папкой (playlet-xiaohongshu-feed)
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2467 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.