SKILLEMALL.ai

BC redfox-skill-generator

Генерация пакета файлов для эксклюзивных навыков Honghu Skill (SKILL.md + сопутствующие ресурсы) в один клик. Просто опишите функциональные требования, предоставьте адрес интерфейса и документацию к нему, чтобы автоматически сгенерировать профессиональные файлы навыков, соответствующие стандартам Honghu, готовые к использованию. Поддерживает индивидуальную настройку и итеративное улучшение. Триггерные слова: используется, когда пользователь упоминает «создать Honghu skill», «сгенерировать навык Honghu», «создать новый Honghu skill», «написать Honghu skill», «сделать Honghu skill», «генерация навыка Honghu».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键生成高质量红狐Skill专属技能文件包(SKILL.md + 配套资源)。只需描述功能需求、提供接口地址和接口文档,即可自动生成符合红狐…»

一键生成高质量红狐Skill专属技能文件包(SKILL.md + 配套资源)。只需描述功能需求、提供接口地址和接口文档,即可自动生成符合红狐规范的专业技能文件,开箱即用。支持按需定制与迭代优化。触发词:当用户提到'创建红狐skill'、'生成红狐技能'、'新建红狐skill'、'写一个红狐skill'、'做个红狐skill'、'红狐技能生成'时使用

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 4 файла тело ≈ 1 186 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 5 ч назад

Генерация пакета файлов для эксклюзивных навыков Honghu Skill (SKILL.md + сопутствующие ресурсы) в один клик. Просто опишите функциональные требования…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1186 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.