SKILLEMALL.ai

AC tiktok-home-downloader

Инструмент для массового извлечения видео с главной страницы TikTok. Введите ссылку на главную страницу TikTok / handle, автоматически извлеките все работы с главной страницы учетной записи и разберите ссылки для скачивания без водяных знаков, поддерживается пакетное скачивание в один клик на локальный компьютер. Сценарии применения: разбор контента аккаунтов конкурентов и пошаговое изучение, сохранение всех работ любимых авторов, чтобы избежать удаления, пакетное копирование материалов для вторичного монтажа и создания контента, сохранение работ собственной учетной записи в качестве локальной резервной копии для предотвращения потери, офлайн-накопление курсов/учебных видео для многократного просмотра, предоставление исходных файлов без водяных знаков по запросу заказчика, быстрое извлечение работ другой стороны для анализа при проверке перед сотрудничеством с инфлюенсером. Триггерные слова: скачать главную страницу TikTok, скачать видео TikTok, пакетное скачивание TikTok, скачать TikTok без водяных знаков, скачать работы TikTok, извлечь видео с аккаунта TikTok, массовое извлечение видео с главной страницы TikTok, убрать водяные знаки TikTok, резервное копирование видео TikTok, скачать видео конкурентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok主页视频批量提取 — 输入TikTok主页链接/handle,自动拉取账号主页全部作品并解析无水印下载链接,支持批量一键下载到本…»

TikTok主页视频批量提取 — 输入TikTok主页链接/handle,自动拉取账号主页全部作品并解析无水印下载链接,支持批量一键下载到本地。适用场景:竞品账号内容拆解与逐帧学习、收藏喜欢的创作者全部作品避免被删、批量搬运素材二次剪辑创作、保存自己账号作品做本地备份防丢失、课程/教程类视频离线囤货反复看、甲方要求提供无水印源文件、达人合作前快速拉取对方作品做背调分析。触发词:TikTok主页下载、TikTok视频下载、TikTok批量下载、TikTok无水印下载、下载TikTok作品、TikTok账号视频提取、TikTok主页视频批量提取、TikTok去水印、TikTok视频备份、竞品视频下载。

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 5 файлов тело ≈ 1 333 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 4 ч назад

Инструмент для массового извлечения видео с главной страницы TikTok.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1333 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.