CF tiktok-subscribe
Инструмент подписки и уведомлений для мониторинга TikTok. Подписывайтесь на ключевые слова, указанные аккаунты и темы. Ежедневно в 9:00 автоматически извлекает новый контент за предыдущие сутки (новые популярные видео по ключевым словам / новые работы аккаунтов / новые работы по темам), группирует по подпискам и генерирует HTML-отчет для отправки уведомлений без ручного вмешательства. Поддерживает пакетное управление тремя типами подписок (общий лимит 100), фильтрацию по дате, отображение данных об активности (просмотры/лайки/комментарии/репосты) и AI-резюмирование. Используется, когда пользователь хочет подписаться на ключевые слова в TikTok, отслеживать новые работы указанных аккаунтов, следить за изменениями популярности тем, получать ежедневный отчет о контенте TikTok за предыдущие сутки. Триггерные фразы: подписка TikTok, мониторинг TikTok, отчет TikTok, подписка на ключевые слова TikTok, подписка на аккаунты TikTok, подписка на темы TikTok, уведомления о подписках TikTok, мониторинг подписок и уведомлений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok 监控订阅推送工具 — 订阅关键词、指定账号与话题，每日早上 9:00 自动拉取昨日时间窗内新内容（关键词新爆款视频 / 账号新…»
TikTok 监控订阅推送工具 — 订阅关键词、指定账号与话题，每日早上 9:00 自动拉取昨日时间窗内新内容（关键词新爆款视频 / 账号新作品 / 话题新作品），按订阅项分组生成 HTML 日报推送，无需手动操作。支持三类订阅项批量管理（总上限 100 项）、按日期过滤翻页、互动数据（播放/点赞/评论/分享）展示与 AI 总结。当用户需要订阅 TikTok 关键词、追踪指定账号新作品、监控话题热度变化、获取 TikTok 昨日内容日报时使用。触发词：TikTok订阅、TikTok监控、TikTok日报、TikTok关键词订阅、TikTok账号订阅、TikTok话题订阅、TikTok订阅推送、监控订阅推送。
Инструмент подписки и уведомлений для мониторинга TikTok.
Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 作品链接
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 作品链接
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 作品链接
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2171 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.