CD tiktok-topic-aweme-list
Получить данные о публикациях по заданной теме в TikTok. На основе данных RedFox, запрашивает список публикаций по теме TikTok, по умолчанию выводя в порядке убывания количества просмотров основные данные, такие как просмотры, лайки, комментарии, репосты, а также полные кликабельные ссылки на публикации. Поддерживает постраничную навигацию и смену сортировки. Применяется, когда пользователь запрашивает публикации по теме TikTok, данные по ID темы, список публикаций по хэштегу/челленджу. Триггерные фразы: публикации по теме TikTok, список публикаций по теме, данные по теме TikTok, список публикаций по хэштегу, список публикаций по челленджу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取TikTok指定话题作品数据。基于红狐数据，查询 TikTok 话题下的作品列表，默认按播放数降序输出播放、点赞、评论、分享等核心数据与…»
获取TikTok指定话题作品数据。基于红狐数据，查询 TikTok 话题下的作品列表，默认按播放数降序输出播放、点赞、评论、分享等核心数据与可点击完整作品链接，支持分页与排序切换。适用于用户要求查询 TikTok 话题作品、话题ID数据、hashtag/challenge 作品列表时使用。触发词：TikTok话题作品、话题作品列表、TikTok话题数据、hashtag作品列表、challenge作品列表。
Получить данные о публикациях по заданной теме в TikTok.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 377 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.