SKILLEMALL.ai

FF x-subscribe

Инструмент для подписки на твиты аккаунтов X(Twitter) — подписывайтесь на аккаунты знаменитостей в Twitter (источники: рекомендации из рейтингов / указанный пользователем @handle / исследование списка подписок), ежедневно в 9:00 утра автоматически извлекает последние твиты за предыдущий день от подписанных аккаунтов, группирует по аккаунтам и генерирует ежедневные HTML-отчеты с уведомлениями, без необходимости ручных действий. Поддерживает пакетную подписку на до 100 аккаунтов, постраничную фильтрацию по дате, отображение данных об интерактивности (просмотры/лайки/ретвиты/ответы) и ИИ-сводку. Используйте, когда пользователю нужно подписаться на аккаунты Twitter/X, отслеживать динамику твитов знаменитостей, контролировать высказывания KOL, получать ежедневные отчеты о публикациях аккаунтов X за предыдущий день. Триггерные слова: X订阅, Twitter订阅, 订阅推特账号, 订阅推文, X名人日报, Twitter账号追踪, 关注列表探索, 订阅KOL, 推特动态订阅, X日报.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«X(Twitter)订阅账号推文工具 — 订阅 Twitter 名人账号(来源:榜单推荐 / 用户指定 @handle / 关注列表探索),…»

X(Twitter)订阅账号推文工具 — 订阅 Twitter 名人账号(来源:榜单推荐 / 用户指定 @handle / 关注列表探索),每日早上 9:00 自动拉取订阅账号昨日最新推文,按账号分组生成 HTML 日报推送,无需手动操作。支持最多 100 个账号批量订阅、按日期过滤翻页、互动数据(浏览/点赞/转发/回复)展示与 AI 总结。当用户需要订阅 Twitter/X 账号、追踪名人推文动态、监控 KOL 发声、获取 X 账号昨日发帖日报时使用。触发词:X订阅、Twitter订阅、订阅推特账号、订阅推文、X名人日报、Twitter账号追踪、关注列表探索、订阅KOL、推特动态订阅、X日报。

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 11 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 251 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Инструмент для подписки на твиты аккаунтов X(Twitter) — подписывайтесь на аккаунты знаменитостей в Twitter (источники: рекомендации из рейтингов / указанный…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tweetUrl

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
29/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tweetUrl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • критично Секреты в коде secret-aws-key output/x_top_accounts.json:14
    AWS access key ID (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pictureUrl": "https://favi…com/yt/UCBJ…jpg?X-Amz-Algorithm=…&X-Am…256=…&X-Amz-Credential=…
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-aws-key output/x_top_accounts.json:27
    AWS access key ID (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pictureUrl": "https://favi…com/tw/1720…jpg?X-Amz-Algorithm=…&X-Am…256=…&X-Amz-Credential=…
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-aws-key output/x_top_accounts.json:40
    AWS access key ID (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pictureUrl": "https://favi…com/yt/UCey…jpg?X-Amz-Algorithm=…&X-Am…256=…&X-Amz-Credential=…
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-aws-key output/x_top_accounts.json:53
    AWS access key ID (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pictureUrl": "https://favi…com/yt/UCWF…jpg?X-Amz-Algorithm=…&X-Am…256=…&X-Amz-Credential=…
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-aws-key output/x_top_accounts.json:66
    AWS access key ID (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "pictureUrl": "https://favi…com/tw/4329…jpg?X-Amz-Algorithm=…&X-Am…256=…&X-Amz-Credential=…
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: tweetUrl
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tweetUrl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): tweetUrl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2251 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.