SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD xiaohongshu-darkhorse

Список «локомотивов» Xiaohongshu: на основе данных Red Fox анализирует выдающиеся по вовлеченности заметки в различных категориях Xiaohongshu (актуальный ежедневный список, а не еженедельный список «локомотивов» за семь дней). Поддерживает фильтрацию по 25 категориям контента, запрос данных за последние 30 дней, отображение ТОП-50, анализ закономерностей «локомотивов» и экспорт пакета HTML-файлов. Поддерживает ежедневную подписку и уведомления. Используется, когда пользователь упоминает «список локомотивов», «локомотив Xiaohongshu», «заметки-локомотивы», «список популярных заметок Xiaohongshu», «контент-локомотив».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书黑马爆文榜，基于红狐数据挖掘小红书各分类下互动表现突出的黑马笔记（最新起量的单日榜单，非七日爆款笔记周榜），支持25个内容分类筛选、近…»

小红书黑马爆文榜，基于红狐数据挖掘小红书各分类下互动表现突出的黑马笔记（最新起量的单日榜单，非七日爆款笔记周榜），支持25个内容分类筛选、近30天榜单日期查询、TOP50榜单展示、爆款规律分析与HTML文件包导出，支持每日订阅推送。当用户提到"黑马爆文榜"、"小红书黑马"、"黑马笔记"、"小红书爆文榜"、"黑马内容"时使用。

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 604 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Список «локомотивов» Xiaohongshu: на основе данных Red Fox анализирует выдающиеся по вовлеченности заметки в различных категориях Xiaohongshu (актуальный…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/fetch_darkhorse_articles.py:160
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    api_key = match.group(1).strip()

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 604 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.