BF xiaohongshu-title-score
Разбирает логику популярных заголовков, объединяет с вводом пользователя для генерации 10 качественных популярных заголовков одним нажатием, избавляя от мук выбора заголовка; одновременно оценивает существующие заголовки по шести критериям с весовыми коэффициентами: соответствие теме, соответствие структуре, ясность выгоды, пробуждение эмоций, восприятие дефицита и соответствие нормам безопасности, выдает оценку уровня и рекомендации по оптимизации; используется, когда пользователю нужно сгенерировать популярный заголовок для Xiaohongshu, оценить потенциал заголовка стать популярным, понять соответствие заголовка закономерностям популярных заголовков или получить рекомендации по оптимизации заголовка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«拆解爆款标题逻辑，结合用户输入一键生成10个优质爆款标题，告别标题纠结；同时对已有标题从主题匹配度、结构合规度、利益清晰度、情绪唤醒度、稀缺…»
拆解爆款标题逻辑，结合用户输入一键生成10个优质爆款标题，告别标题纠结；同时对已有标题从主题匹配度、结构合规度、利益清晰度、情绪唤醒度、稀缺性感知和合规安全性六大维度加权评分，输出等级评定与优化建议；当用户需要生成小红书爆款标题、评估标题爆款潜力、了解标题与爆款规律匹配度或获取标题优化建议时使用
Разбирает логику популярных заголовков, объединяет с вводом пользователя для генерации 10 качественных популярных заголовков одним нажатием, избавляя от мук…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/fetch_xhs_trends.py:66Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)api_key = match.group(1)
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ... - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependency"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ...
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1111 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.