BD youtube-comment
Инструмент для анализа комментариев к видео на YouTube. Введите ссылку на видео, чтобы получить данные комментариев, с поддержкой постраничного просмотра и четырехмерного анализа тональности (позитивный/негативный/потребность/конкурент), чтобы быстро понять отзывы пользователей под любым видео. Используется, когда нужно посмотреть комментарии к видео на YouTube, проанализировать общественное мнение по видео или понять отзывы пользователей. Триггерные слова: комментарии YouTube, комментарии Youtube, комментарии к видео, поиск комментариев, анализ комментариев, общественное мнение по комментариям, посмотреть комментарии, комментарии youtube, комментарии YT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube视频评论分析工具。输入视频链接即可获取评论数据，支持翻页续查与四维情感分析（积极/负面/需求/竞品），快速掌握任意视频下的用户…»
YouTube视频评论分析工具。输入视频链接即可获取评论数据，支持翻页续查与四维情感分析（积极/负面/需求/竞品），快速掌握任意视频下的用户反馈全貌。当用户需要查看YouTube视频评论、分析视频舆情、了解用户反馈时使用。触发词：YouTube评论、油管评论、视频评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、youtube评论、YT评论。
Инструмент для анализа комментариев к видео на YouTube.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1167 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.