SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC verify-login-logout

Проверьте, что вход пользователя перенаправляет его на нужную страницу, выход действительно завершает сессию (так что защищенная страница возвращает на вход), а истекшая сессия требует входа вместо ошибки. Используйте, когда были добавлены или изменены функции аутентификации, форма входа, кнопка выхода, маршрутизация или обновление токена, или когда пользователь сообщает о неожиданном выходе из системы или о том, что он не вышел из нее.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prove sign-in lands the user where they should be, sign-out really end…»

Prove sign-in lands the user where they should be, sign-out really ends the session so a protected page sends them back to sign in, and an expired session asks to sign in again instead of breaking. Use when auth, a login form, a logout button, route guards or token refresh were added or changed, or when a user reports being logged out, or not logged out, unexpectedly.

reticlehq/reticle Agent Skills автор: reticlehq NOASSERTION 1 файл тело ≈ 1 297 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Проверьте, что вход пользователя перенаправляет его на нужную страницу, выход действительно завершает сессию (так что защищенная страница возвращает на вход)…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторДизайнДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1297 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.