SKILLEMALL.ai

BC omh-show-reel

[omh] Демонстрация движения для создания: создайте основанный на исходном коде видеоролик о продукте с концепциями, ориентированными на аудиторию, направлением сегмента, авторским движением, измеренным локальным/экспортным QA и воспроизводимой доставкой исходного кода. Используйте, когда пользователь говорит: show-reel, show reel, showreel, product showcase video, animated product film, motion showcase, animated portfolio, launch film.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[omh] Motion showcase to make: produce a source-grounded product film…»

[omh] Motion showcase to make: produce a source-grounded product film with audience-specific concepts, segment direction, authored motion, measured locale/export QA and reproducible source delivery. Use when the user says: show-reel, show reel, showreel, product showcase video, animated product film, motion showcase, animated portfolio, launch film.

rlaope/oh-my-hermes Hermes автор: rlaope 49 файлов · 19 скриптов тело ≈ 2 480 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

[omh] Демонстрация движения для создания: создайте основанный на исходном коде видеоролик о продукте с концепциями, ориентированными на аудиторию…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: oh-my-hermes

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/craft-audio.md:21
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3. Save it in the shell config: `echo 'export ELEVENLABS_API_KEY="sk_..."' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`, or as `ELEVENLABS_API_KEY=sk_...` in `.env` in the project folder
    в кавычках

Просканировано файлов: 48. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 351 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2480 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 21)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.