SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB omh-data-analysis

[omh] Анализ наборов данных или таблиц: анализируйте предоставленные данные с проверкой происхождения, причинно-следственных связей и защитой от галлюцинаций. Используйте, когда пользователь говорит: data-analysis, data analysis, dataset analysis, csv analysis, json analysis, log analysis, table analysis, analyze csv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[omh] Dataset or table to analyze: scope supplied data with provenance…»

[omh] Dataset or table to analyze: scope supplied data with provenance, causal-claim, and hallucination guards. Use when the user says: data-analysis, data analysis, dataset analysis, csv analysis, json analysis, log analysis, table analysis, analyze csv.

rlaope/oh-my-hermes Hermes автор: rlaope 1 файл тело ≈ 1 760 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

[omh] Анализ наборов данных или таблиц: анализируйте предоставленные данные с проверкой происхождения, причинно-следственных связей и защитой от галлюцинаций.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
60
Согласованность вес 8
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: omh-data-analysis (rlaope/oh-my-hermes)

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:26
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    - The user asks OMH to secretly run external platforms, connectors, schedulers, file exports, or runtime agents.
    с отрицанием

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 255 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1760 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.