BB omh-workflow-learning
[omh] Уроки пропущенных маршрутов или запусков для записи: классифицируйте и просматривайте маршруты магазина самосовершенствования как вспомогательную линию обзора перед долгосрочной записью, затем записывайте попытки рабочих процессов как трассировки только с метаданными, оценки, очереди обзора, предложения по патчам, регрессионные случаи, аудиты, индексы и экспорты. Используйте, когда пользователь говорит: workflow-learning, workflow learning, route-signal, self-improvement store routing, store route review, memory skill wiki routing, learning trace, learning audit.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[omh] Missed route or run lessons to record: classify and review self-…»
[omh] Missed route or run lessons to record: classify and review self-improvement store routes as an auxiliary review lane before durable writes, then record workflow attempts as metadata-only traces, evals, review queues, patch proposals, regression cases, audits, indexes, and exports. Use when the user says: workflow-learning, workflow learning, route-signal, self-improvement store routing, store route review, memory skill wiki routing, learning trace, learning audit.
[omh] Уроки пропущенных маршрутов или запусков для записи: классифицируйте и просматривайте маршруты магазина самосовершенствования как вспомогательную линию…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 474 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2193 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.