SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD rea-analysis-optimization

Оптимизация провайдеров REA, задержки анализа, памяти и Evidence.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize REA providers, analysis latency, memory, and Evidence / Optim…»

Optimize REA providers, analysis latency, memory, and Evidence / Optimasi provider REA, latensi analisis, memori, dan Evidence.

Разбор skillemall

Скилл обещает оптимизировать REA-провайдеры и общие аналитические workflow для снижения latency, нагрузки на CPU и память. В файлах — три модуля без скриптов, 2996 токенов кода. Оценка качества 76, но процесс только 45: инструкция есть, а вот как именно её применять к конкретному workflow — неясно. Критических проблем не нашли, но broken references намекают, что папка неполная. На моделях не тестировали, в песочнице не проверяли.

Для анализа узких мест в контексте агента скилл подходит — материала достаточно. Но если у вас уже есть bottleneck в production, полагаться на него без собственной адаптации рискованно. Ставить, если готовы довести до ума самостоятельно.

roedyrustam/vibes-plug Agent Skills автор: roedyrustam 3 файла тело ≈ 2 996 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Оптимизация провайдеров REA, задержки анализа, памяти и Evidence.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/tool-design.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/testing.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2996 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.