SKILLEMALL.ai

CF rea-changelog-update

Подготовка журналов изменений выпусков REA и заметок к выпускам GitHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare REA release changelogs and GitHub release notes / Siapkan chan…»

Prepare REA release changelogs and GitHub release notes / Siapkan changelog rilis REA dan catatan rilis GitHub.

Разбор skillemall

Скилл обещает автоматизировать подготовку чейнджлогов и заметок релизов на GitHub из истории коммитов, с проверкой авторов и синхронизацией Release Please. В файлах одна папка без скриптов — только инструкция на 2568 токенов. Оценки: качество 66, процесс 33, безопасность 100. Ломаных ссылок и файлов не хватает, критических проблем не найдено.

Для работы нужен Claude или совместимый агент. Скилл подходит для проектов, где релизы выходят часто и нужна аккуратность с благодарностями контрибьюторам. Без прогона на моделях непонятно, насколько хорошо он справляется с реальными историями коммитов и конфликтами версий. Ставить, если готовы доработать инструкцию под свой workflow.

roedyrustam/vibes-plug Agent Skills автор: roedyrustam 1 файл тело ≈ 2 568 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Подготовка журналов изменений выпусков REA и заметок к выпускам GitHub.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/releasing.md

ПроцедураGitHubТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/releasing.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/releasing.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/releasing.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../docs/releasing.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2568 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.