CC reverse-engineer-anything
Обратная разработка бинарных файлов, прошивок и веб-приложений с помощью REA AgentEnv.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reverse-engineer binaries, firmware, and web apps with REA AgentEnv /…»
Reverse-engineer binaries, firmware, and web apps with REA AgentEnv / Rekayasa balik biner, firmware, dan web apps dengan REA AgentEnv.
Скилл обещает разбирать скомпилированный код — от нативного до JavaScript, включая прошивки и браузеры. Работает через REA (reverse-engineer-anything) и строит AgentEnv для веб-приложений из живого экземпляра или дампа.
В файлах восемь модулей, критических ошибок нет, safety-score 100. Quality-score 78 говорит о нормальном состоянии кода, а process-score 60 намекает на пробелы в логике или обработке ошибок. Скрипты отсутствуют — это значит, что скилл полностью зависит от интеграции с агентом. На практике будет работать как справочник по методам декомпиляции, но без собственного исполнения.
Ставить, если нужен инструмент для анализа артефактов и сравнения версий. Не ставить, если ждёте автоматизации — скилл требует ручного управления процессом.
Обратная разработка бинарных файлов, прошивок и веб-приложений с помощью REA AgentEnv.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10155 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 336, 656): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10155 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.