BC asc-analytics-reports
Собирайте, загружайте и проверяйте отчеты App Store Connect Analytics с помощью asc. Используйте, когда пользователям необходимо запрашивать отчеты аналитики, выбирать экземпляры отчетов по дате обработки или детализации, загружать каждый сегмент или проверять загруженные файлы по метаданным размера и MD5 от Apple перед анализом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collect, download, and verify App Store Connect Analytics reports with…»
Collect, download, and verify App Store Connect Analytics reports with asc. Use when users need to discover analytics report requests, select report instances by processing date or granularity, download every segment, or verify downloaded files against Apple's size and MD5 metadata before analysis.
Скилл обещает собирать, скачивать и проверять аналитические отчёты App Store Connect через CLI. В файлах — одна инструкция на 1822 токена, без скриптов. Оценки: качество 84, процесс 54, безопасность 100. Критических находок нет, линтер молчит.
На практике: агент сможет искать доступные отчёты, фильтровать по дате или гранулярности, загружать сегменты и валидировать их по MD5 и размерам. Работает на всех основных платформах. Песочница и тестовые прогоны не проводились, поэтому поведение на реальных данных Apple остаётся неизвестным. Ставить можно — для базовой автоматизации скачивания отчётов хватит.
Собирайте, загружайте и проверяйте отчеты App Store Connect Analytics с помощью asc.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 33): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1822 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.