BD asc-apple-ads
Используйте при управлении Apple Ads с помощью asc, включая профили OAuth, обнаружение рекламных аккаунтов, кампании и таргетинг Platform API v1, отчеты, ресурсы, рекомендации, защищенные мутации, необработанные запросы и миграцию Campaign Management API v5.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when managing Apple Ads with asc, including OAuth profiles, ad-acc…»
Use when managing Apple Ads with asc, including OAuth profiles, ad-account discovery, Platform API v1 campaigns and targeting, reports, assets, recommendations, guarded mutations, raw requests, and Campaign Management API v5 migration.
Скилл обещает полный контроль над Apple Ads через App Store Connect: OAuth, поиск аккаунтов, кампании через Platform API v1, отчёты, ассеты, рекомендации и миграцию на Campaign Management API v5. В файлах — одна инструкция на 3236 токенов без скриптов и критических ошибок.
Оценка B с качеством 84 процента говорит о рабочем состоянии, но процесс-скор 43 намекает на пробелы в структуре. Безопасность на 100, находок среднего уровня нет. Поддержка восьми платформ от Claude до OpenClaw означает совместимость, но на моделях не проверялось — как именно скилл справляется с реальными запросами к Apple API, остаётся неясным.
Ставить можно, если вы уже работаете с App Store Connect и готовы к тому, что инструкция потребует доработки под конкретные сценарии.
Используйте при управлении Apple Ads с помощью asc, включая профили OAuth, обнаружение рекламных аккаунтов, кампании и таргетинг Platform API v1, отчеты…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 9, 17, 54, 226, 242): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3236 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.