AB asc-aso-audit
Выполните автономный ASO-аудит канонических метаданных App Store в разделе `./metadata` и выявите пробелы в ключевых словах с помощью Astro MCP. Используйте после загрузки метаданных с помощью `asc metadata pull`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run an offline ASO audit on canonical App Store metadata under `./meta…»
Run an offline ASO audit on canonical App Store metadata under `./metadata` and surface keyword gaps using Astro MCP. Use after pulling metadata with `asc metadata pull`.
Скилл берёт метаданные приложения из App Store Connect и ищет дыры в ключевых словах для ASO. Работает офлайн над локальной папкой `./metadata` после того, как вы вытащили данные командой `asc metadata pull`. В коде 2812 токенов, ошибок линтера нет, критических находок не выявлено. Оценки: качество 91, процесс 68 — расхождение намекает на неполную автоматизацию части логики.
Практически: скилл готов к использованию на всех популярных платформах, включая Claude и Cursor. Запусков на моделях не было, песочницы тоже. Если у вас есть метаданные в нужном формате и вам нужна быстрая проверка ключевых слов без интернета — ставьте. Для production-grade аналитики может потребоваться доработка.
Выполните автономный ASO-аудит канонических метаданных App Store в разделе ./metadata и выявите пробелы в ключевых словах с помощью Astro MCP. Используйте…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2812 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.