SKILLEMALL.ai

BC asc-cli-usage

Руководство по использованию asc cli в этом репозитории (флаги, форматы вывода, пагинация, аутентификация и обнаружение). Используйте, когда вас просят запустить или спроектировать команды asc или взаимодействовать с App Store Connect через CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guidance for using asc cli in this repo (flags, output formats, pagina…»

Guidance for using asc cli in this repo (flags, output formats, pagination, auth, and discovery). Use when asked to run or design asc commands or interact with App Store Connect via the CLI.

Разбор skillemall

Скилл описывает флаги, форматы вывода и аутентификацию для App Store Connect CLI. В файлах — 2446 токенов инструкций без скриптов и примеров запуска. Оценка B, качество 83%, но процесс только 59%: видимо, документация написана, но не проверена на моделях и в песочнице.

Критических ошибок нет, линтер молчит. Поддержка широкая — от Claude до DeepSeek. Скилл сработает, если агент уже знает, что такое ASC и зачем ему CLI. Для новичка в App Store Connect будет сухо и без контекста. Ставить, если в вашем workflow уже есть работа с ASC и нужна справка по синтаксису команд.

rorkai/app-store-connect-cli-skills Agent Skills автор: rorkai 1 файл тело ≈ 2 446 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Руководство по использованию asc cli в этом репозитории (флаги, форматы вывода, пагинация, аутентификация и обнаружение).

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 33, 36, 88): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2446 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.