BC asc-localize-metadata
Автоматически переводите и синхронизируйте метаданные App Store (описание, ключевые слова, что нового, подзаголовок) на несколько языков с помощью LLM-перевода и asc CLI. Используйте при локализации страницы приложения в App Store, переводе описаний приложений или добавлении новых языков в App Store Connect.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically translate and sync App Store metadata (description, keyw…»
Automatically translate and sync App Store metadata (description, keywords, what's new, subtitle) to multiple languages using LLM translation and asc CLI. Use when asked to localize an app's App Store listing, translate app descriptions, or add new languages to App Store Connect.
Скилл обещает автоматизировать локализацию метаданных приложения в App Store — переводить описание, ключевые слова, что нового и подзаголовок на несколько языков через LLM и asc CLI. На проверках получил оценку B с качеством 84 и процессом 55. Критических и высоких ошибок нет, линтер не ругается. Один файл, никаких скриптов — всё в инструкции.
Разница в процессе (55 против качества 84) намекает на неполную автоматизацию: вероятно, требует ручного запуска или настройки параметров перед каждым прогоном. Поддержка на всех крупных платформах (Claude, Cursor, DeepSeek и прочие) — хороший знак. Если вы регулярно добавляете языки в App Store Connect и готовы один раз разобраться с asc CLI, ставить стоит. Если ищете полностью hands-free решение — пока рано.
Автоматически переводите и синхронизируйте метаданные App Store (описание, ключевые слова, что нового, подзаголовок) на несколько языков с помощью…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2766 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.