AD asc-metadata-sync
Синхронизируйте, проверьте и примените метаданные App Store и ресурсы магазина с помощью asc. Используйте при обновлении локализаций, ключевых слов, ресурсов App Clip или предварительного просмотра, медиа и размещений Asset Library или при миграции устаревших метаданных fastlane.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sync, validate, and apply App Store metadata and store assets with asc…»
Sync, validate, and apply App Store metadata and store assets with asc. Use when updating localizations, keywords, App Clip or preview assets, Asset Library media and placements, or migrating legacy fastlane metadata.
Скилл обещает синхронизировать метаданные App Store через ASC: локализации, ключевые слова, превью, Asset Library. В папке два файла без скриптов, 2328 токенов инструкций. Проверки показали оценку A: качество 88%, безопасность 100%, критических находок нет. Процесс-скор 49% намекает на то, что автоматизации маловато, но для аналитика это допустимо.
Скилл работает на всех популярных платформах — Claude, Cursor, Gemini, DeepSeek и других. Файлы в порядке, ссылки целые. Для того, кто часто обновляет метаданные в App Store или мигрирует из fastlane, это экономит рутину. Ставить можно: качество выше среднего, проблем не выявлено.
Синхронизируйте, проверьте и примените метаданные App Store и ресурсы магазина с помощью asc.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 4, 155): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2328 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.