SKILLEMALL.ai

BD asc-ppp-pricing

Установите цены для конкретных территорий на подписки и покупки в приложениях, используя текущую настройку asc, сводку цен, импорт цен и команды ценовых графиков. Используйте при корректировке цен по странам или реализации локализованных стратегий PPP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set territory-specific pricing for subscriptions and in-app purchases…»

Set territory-specific pricing for subscriptions and in-app purchases using current asc setup, pricing summary, price import, and price schedule commands. Use when adjusting prices by country or implementing localized PPP strategies.

Разбор skillemall

Скилл обещает управлять ценами на подписки и покупки в приложениях через App Store Connect: менять стоимость по странам, внедрять локализованные PPP-стратегии. В файлах — одна инструкция на 4685 токенов, никаких скриптов. Проверки показали: критических проблем нет, качество 84%, но процесс только на 45%. Безопасность на уровне, ошибок лінтера нет. На песочнице и моделях не тестировали, так что реальное поведение неизвестно.

Для работы с территориальным ценообразованием подойдёт, если вы уже знакомы с ASC CLI и готовы разбираться с документацией. Ставить можно — качество приличное, но проверить на своих данных стоит сразу.

rorkai/app-store-connect-cli-skills Agent Skills автор: rorkai 1 файл тело ≈ 4 685 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Установите цены для конкретных территорий на подписки и покупки в приложениях, используя текущую настройку asc, сводку цен, импорт цен и команды ценовых…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 28, 47, 246, 257): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4685 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.