SKILLEMALL.ai

AC asc-revenuecat-catalog-sync

Сопоставьте подписки и встроенные покупки App Store Connect с продуктами, правами, предложениями и пакетами RevenueCat с помощью asc и RevenueCat MCP. Используйте при настройке или синхронизации каталогов подписок между ASC и RevenueCat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reconcile App Store Connect subscriptions and in-app purchases with Re…»

Reconcile App Store Connect subscriptions and in-app purchases with RevenueCat products, entitlements, offerings, and packages using asc and RevenueCat MCP. Use when setting up or syncing subscription catalogs across ASC and RevenueCat.

Разбор skillemall

Скилл синхронизирует каталоги подписок между App Store Connect и RevenueCat — тянет данные через MCP и выравнивает продукты, права доступа и пакеты. Обещает автоматизировать рутину при настройке или обновлении каталогов.

В файлах три модуля, линтер молчит, критических ошибок нет. Оценка качества 87, процесса 58 — последний показатель говорит о пробелах в документации или примерах запуска. Прогонов на моделях не было, песочница не проверяла. Безопасность на 100, но это только анализ кода.

Ставить стоит, если вы уже работаете с обоими сервисами и готовы разбираться с MCP-интеграцией самостоятельно. Для новичков в этой связке будет сложновато.

rorkai/app-store-connect-cli-skills Agent Skills автор: rorkai 3 файла тело ≈ 3 687 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Сопоставьте подписки и встроенные покупки App Store Connect с продуктами, правами, предложениями и пакетами RevenueCat с помощью asc и RevenueCat MCP.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 92
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3687 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.