BC asc-shots-pipeline
Автоматизируйте создание скриншотов App Store с помощью xcodebuild/simctl для сборки-запуска, AXe для действий пользовательского интерфейса, настроек JSON и файлов планов, кадрирования на основе Koubou (`asc screenshots frame`) и загрузки скриншотов (`asc screenshots upload`). Используйте, когда пользователи запрашивают автоматический захват скриншотов, потоки симулятора на основе AXe, композицию кадров или конвейеры от скриншотов до загрузки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate iOS screenshot automation with xcodebuild/simctl for build…»
Orchestrate iOS screenshot automation with xcodebuild/simctl for build-run, AXe for UI actions, JSON settings and plan files, Koubou-based framing (`asc screenshots frame`), and screenshot upload (`asc screenshots upload`). Use when users ask for automated screenshot capture, AXe-driven simulator flows, frame composition, or screenshot-to-upload pipelines.
Скилл обещает автоматизировать захват скриншотов iOS через xcodebuild, симулятор и AXe для управления интерфейсом. В папке один файл с инструкциями на 2917 токенов. Оценка B означает рабочее состояние без критических ошибок: safety 100, quality 84, process 50. Последний показатель намекает на проблемы с воспроизводимостью или документацией шагов.
На практике скилл подходит для CI/CD пайплайнов, где нужно автоматически генерировать скриншоты для App Store. Поддержка Koubou для кадрирования и встроенная загрузка экономят ручную работу. Минус: process score 50 говорит, что инструкция может требовать уточнений при первом запуске. Ставить, если готовы потратить время на настройку окружения и параметров JSON.
Автоматизируйте создание скриншотов App Store с помощью xcodebuild/simctl для сборки-запуска, AXe для действий пользовательского интерфейса, настроек JSON и…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2917 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.