SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC sparc-methodology

Рабочий процесс разработки SPARC: Спецификация, Псевдокод, Архитектура, Уточнение, Завершение. Структурированный подход для сложных реализаций, который обеспечивает тщательное планирование перед написанием кода. Используйте, когда: реализация новой функции, сложные реализации, архитектурные изменения, редизайн системы, интеграционные работы, неясные требования. Пропускайте, когда: простые исправления ошибок, обновление документации, изменение конфигурации, четко определенные небольшие задачи, рутинное обслуживание.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SPARC development workflow: Specification, Pseudocode, Architecture, R…»

SPARC development workflow: Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion. A structured approach for complex implementations that ensures thorough planning before coding. Use when: new feature implementation, complex implementations, architectural changes, system redesign, integration work, unclear requirements. Skip when: simple bug fixes, documentation updates, configuration changes, well-defined small tasks, routine maintenance.

Разбор skillemall

Скилл предлагает пятиэтапный workflow для сложных задач: спецификация, псевдокод, архитектура, доработка, финализация. Идея — заставить ИИ планировать перед кодированием вместо прямого броска в реализацию.

В папке три файла и два скрипта. Проверки показали: критических проблем нет, качество кода 87 из 100, но процесс работает на 59 процентах. Скрипты в песочнице ведут себя корректно, не лезут в чужие директории. Находок среднего уровня серьёзности не выявлено.

Ставить стоит, если вы часто даёте ИИ архитектурные задачи и устаёте от того, что он прыгает прямо в код. Для рутинных правок и багфиксов скилл не нужен — он сам об этом честно пишет. На Cursor, Claude и остальных платформах из списка работает.

ruvnet/claude-flow Agent Skills автор: ruvnet MIT 3 файла · 2 скрипта тело ≈ 702 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Рабочий процесс разработки SPARC: Спецификация, Псевдокод, Архитектура, Уточнение, Завершение.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИсследованияРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 702 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 2 скрипта; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    scripts/sparc-init.shничего за пределами своей папки
    scripts/sparc-review.shничего за пределами своей папки

    4 окт. 2026 г.