SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF Skill Builder

Создавайте новые Claude Code Skills с правильным YAML frontmatter, структурой прогрессивного раскрытия и полной организацией каталогов. Используйте, когда вам нужно создавать пользовательские навыки для конкретных рабочих процессов, генерировать шаблоны навыков или понимать спецификацию Claude Skills.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create new Claude Code Skills with proper YAML frontmatter, progressiv…»

Create new Claude Code Skills with proper YAML frontmatter, progressive disclosure structure, and complete directory organization. Use when you need to build custom skills for specific workflows, generate skill templates, or understand the Claude Skills specification.

ruvnet/claude-flow Agent Skills автор: ruvnet MIT 1 файл тело ≈ 5 315 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 31 ч назад

Создавайте новые Claude Code Skills с правильным YAML frontmatter, структурой прогрессивного раскрытия и полной организацией каталогов.

Как процесс F 34/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/ADVANCED.md, docs/API_REFERENCE.md, resources/examples/

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/ADVANCED.md, docs/API_REFERENCE.md, resources/examples/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: Skill Builder (ruvnet/claude-flow)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5315 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/ADVANCED.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/API_REFERENCE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: resources/examples/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/TROUBLESHOOTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/CONFIGURATION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/CICD.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../related-skill-1/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../related-skill-2/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/setup.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/ADVANCED.md, docs/API_REFERENCE.md, resources/examples/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): docs/ADVANCED.md, docs/API_REFERENCE.md, resources/examples/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Skill Builder) не совпадает с папкой (skill-builder)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5315 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 69

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (54 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.