SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF ruview-applications

Запуск приложений для зондирования RuView — присутствие/занятость, частота дыхания и сердцебиения, обнаружение активности и падений, оценка позы по 17 ключевым точкам (WiFlow), мониторинг сна и скрининг апноэ, картографирование окружающей среды, оценка массовых жертв (MAT) и демонстрация слияния 3D облака точек. Используйте, когда кто-то хочет реально *что-то сделать* с работающей установкой RuView.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run RuView sensing applications — presence/occupancy, breathing & hear…»

Run RuView sensing applications — presence/occupancy, breathing & heart rate, activity & fall detection, 17-keypoint pose estimation (WiFlow), sleep monitoring & apnea screening, environment mapping, Mass Casualty Assessment (MAT), and the 3D point-cloud fusion demo. Use when someone wants to actually *do* something with a working RuView setup.

ruvnet/wifi-densepose Agent Skills автор: ruvnet MIT 1 файл тело ≈ 1 027 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 ч назад

Запуск приложений для зондирования RuView — присутствие/занятость, частота дыхания и сердцебиения, обнаружение активности и падений, оценка позы по 17…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/environment/, examples/medical/, scripts/gait-analyzer.js

АнализаторDockerИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/environment/, examples/medical/, scripts/gait-analyzer.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit Glob Grep

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/environment/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/medical/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/gait-analyzer.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sleep/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/apnea-detector.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/mmwave_fusion_bridge.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/passive-radar.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/stress/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/happiness-vector/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/ruview_live.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/environment/, examples/medical/, scripts/gait-analyzer.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): examples/environment/, examples/medical/, scripts/gait-analyzer.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1027 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.