SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC resolve-conform

Сведение, перелинковка и подготовка к финальному монтажу в DaVinci Resolve MCP. Применяйте при импорте/перелинковке монтажа, проверке сведения по эталону, исправлении перевернутых/перемонтированных субклипов, отслеживании грейдов при пересведении, создании планов перелинковки или контроле сведенного таймлайна покадрово — в реальном времени в работающем Resolve ИЛИ офлайн по отношению к файлам .drt/.drp и базе данных проекта. Направляет к инструментам сведения в реальном времени, офлайн-движку контроля качества сведения и навыку работы онлайн-редактора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conforming, relinking, and finishing prep in the DaVinci Resolve MCP.…»

Conforming, relinking, and finishing prep in the DaVinci Resolve MCP. Apply when importing/relinking editorial, checking a conform against a reference, repairing reversed/retimed subclips, tracing grades across a re-conform, building relink plans, or QCing a conformed timeline frame-by-frame — live in a running Resolve OR offline against .drt/.drp files and the project DB. Routes to the live conform tools, the offline conform QC engine, and the online-editor craft skill.

samuelgursky/davinci-resolve-mcp Agent Skills автор: samuelgursky MIT 1 файл тело ≈ 1 997 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сведение, перелинковка и подготовка к финальному монтажу в DaVinci Resolve MCP.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: davinci-resolve-mcp

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1997 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.