BC resolve-delivery
Выдача, рендеринг и контроль качества выдачи в DaVinci Resolve MCP. Применяйте при подготовке заданий на рендеринг, проверке настроек рендеринга, контроле качества готового рендера на соответствие спецификации (видео/громкость/затемнение/полнота), создании или сверке манифеста рендеринга, расширении текстовых/безтекстовых/стемовых/слатевых выдач, проверке загрузки медиафайлов или создании отчета о происхождении/эпизоде — в реальном времени в работающем Resolve ИЛИ офлайн по отношению к отрендеренным файлам и базе данных проекта. Направляет к инструментам рендеринга в реальном времени, офлайн-инструментам для выдачи/медиа/происхождения и навыкам работы с выдачей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Delivery, rendering, and deliverable QC in the DaVinci Resolve MCP. Ap…»
Delivery, rendering, and deliverable QC in the DaVinci Resolve MCP. Apply when preparing render jobs, validating render settings, QCing a finished render against a spec (video/loudness/blanking/completeness), building or reconciling a render manifest, expanding texted/textless/stems/slate deliverables, verifying media ingest, or producing a provenance/episode report — live in a running Resolve OR offline against rendered files and the project DB. Routes to the live render tools, the offline deliverable/media/provenance tools, and the deliverables craft skills.
Выдача, рендеринг и контроль качества выдачи в DaVinci Resolve MCP.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1923 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 566 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.