BC resolve-mcp
Ориентация и индекс для работы в DaVinci Resolve MCP — грейдинг, монтаж, сведение, выдача, анализ медиа и работа с файлами .drp/.drt/.drx, в реальном времени в работающем Resolve или офлайн без открытия программ. Загрузите это для получения карты навыков в домене, серверов реального времени и офлайн, а также правил безопасности, охватывающих несколько доменов. Навыки по отдельным доменам (resolve-color / resolve-edit / resolve-conform / resolve-delivery / resolve-media-analysis) содержат подробную информацию и активируются сами по себе по своим описаниям; используйте это как карту или когда задача охватывает несколько доменов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orientation and index for DaVinci Resolve MCP work — grading, editing,…»
Orientation and index for DaVinci Resolve MCP work — grading, editing, conforming, delivery, media analysis, and .drp/.drt/.drx file work, live in a running Resolve or offline with none open. Load this for a map of the domain skills, the live-vs-offline servers, and the cross-cutting safety rules. The per-domain skills (resolve-color / resolve-edit / resolve-conform / resolve-delivery / resolve-media-analysis) carry the depth and self-trigger on their own descriptions; use this as the map, or when a task spans several domains.
Ориентация и индекс для работы в DaVinci Resolve MCP — грейдинг, монтаж, сведение, выдача, анализ медиа и работа с файлами .drp/.drt/.drx, в реальном времени…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1311 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.