SKILLEMALL.ai

AC deliverable-open

Открывает результат работы, такой как доклад, учебный модуль, статья, глава книги или рецензия, для работы с помощью ИИ в течение нескольких сессий. Опрашивает автора до написания манифеста, затем создает структуру deliverable.yml, файл HANDOFF.md с добавлением, нумерованный план/wiki с индексом и открытыми вопросами, папку inbox/ для диктованных заметок, gitignored checks/ и шаблон презентации для докладов. Используйте, когда пользователь говорит «открыть результат работы», «подготовить этот доклад/статью/модуль для конвейера», «создать манифест» или начинает работу, зависящую от срока, которая охватывает несколько сессий. Не для разовых задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Opens a deliverable, such as a talk, course module, paper, book chapte…»

Opens a deliverable, such as a talk, course module, paper, book chapter, or referee report, for AI-assisted work across sessions. Interviews the author until the manifest is written, then scaffolds deliverable.yml, append-only HANDOFF.md, a numbered planning/ wiki with index and open questions, inbox/ for dictated braindumps, gitignored checks/, and the house deck template for talks. Use when the user says "open a deliverable", "set up this talk/paper/module for the pipeline", "make a manifest", or starts deadline-driven work that spans sessions. Not for one-off tasks.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 2 файла тело ≈ 2 125 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Открывает результат работы, такой как доклад, учебный модуль, статья, глава книги или рецензия, для работы с помощью ИИ в течение нескольких сессий.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: open-science-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 8): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2125 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.