AC hypothesis-building

Превращает теорию в фальсифицируемые, предварительно регистрируемые гипотезы — DAG и замыкание обратного хода, как дизайн решает FPCI, SATE против PATE, контрфактическое и направленное кадрирование, названную теоретическую и эмпирическую оцениваемую величину, обоснованную SESOI, выбор между NHST, интервальными, эквивалентными (TOST) и тестами минимального эффекта, условия области применения и первичные, вторичные и исследовательские уровни в рамках многоэкспериментальных дизайнов. Используйте, когда у пользователя есть исследовательский вопрос или теория, и он просит превратить ее в гипотезы, спрашивает, фальсифицируем ли или тестируем ли прогноз, спрашивает, какова оцениваемая величина, или спрашивает, как предсказать нулевое значение. Кадрирование статьи вокруг нее направляется в narrative-building, план — в pre-registration-writing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns a theory into falsifiable, pre-registerable hypotheses — DAGs an…»

Turns a theory into falsifiable, pre-registerable hypotheses — DAGs and backdoor closure, how the design resolves the FPCI, SATE versus PATE, counterfactual and directional framing, a named theoretical and empirical estimand, a justified SESOI, the choice among NHST, interval, equivalence (TOST), and minimum-effect tests, scope conditions, and primary, secondary, and exploratory tiers across multi-experiment designs. Use when the user has a research question or theory and asks to turn it into hypotheses, asks whether a prediction is falsifiable or testable, asks what the estimand is, or asks how to predict a null. Framing the paper around it goes to narrative-building, the plan to pre-registration-writing.

Превращает теорию в фальсифицируемые, предварительно регистрируемые гипотезы — DAG и замыкание обратного хода, как дизайн решает FPCI, SATE против PATE…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск