CD qualtrics-ops
Управляет или проверяет текущий опрос Qualtrics через API v3 без прерывания полевых работ — публикация, квоты, маршрутизация потока, встроенные данные, перенаправления от поставщиков панелей, проверка обратного чтения и аудит предварительных полевых работ только для чтения. Используйте при публикации или исправлении полевого инструмента, когда квота считается, но никогда не блокирует, при настройке перенаправлений от поставщиков панелей или ворот потока, или при аудите опроса перед запуском (ворота согласия перед всем, полнота принудительных ответов, проверка квот и перенаправлений, антибот-инструментарий и симметрия языковых ветвей).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate or audit a live Qualtrics survey via the v3 APIs without break…»
Operate or audit a live Qualtrics survey via the v3 APIs without breaking fielding — publish gating, quotas, flow routing, embedded data, panel-vendor redirects, read-back verification, and a read-only pre-fielding audit. Use when publishing or patching a fielding instrument, when a quota counts but never blocks, when wiring panel-vendor redirects or flow gates, or when auditing a survey before launch (consent-before-anything gates, force-response completeness, quota and redirect checks, anti-bot instrumentation, and language-arm symmetry).
Управляет или проверяет текущий опрос Qualtrics через API v3 без прерывания полевых работ — публикация, квоты, маршрутизация потока, встроенные данные…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10674 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 58, 136): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10674 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.