SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF research-repo

Структурирует или проверяет весь репозиторий исследовательского проекта, организованный вокруг его библиотеки источников. Используйте при начале, структурировании, организации или проверке репозитория. Создает папки sources/{og,md,unprocessed}, references.bib, конвертер PDF в Markdown, локальный навык process-source, AGENTS.md, .gitignore, .venv и соответствующие папки для анализа/рукописи/обзора; или проверяет существующую структуру. Не предназначен для приема одного PDF или пакетов для воспроизведения публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffold or audit an entire research project repository organized arou…»

Scaffold or audit an entire research project repository organized around its source library. Use when starting, structuring, organizing, or reviewing a research repo. Build sources/{og,md,unprocessed}, references.bib, a PDF-to-Markdown converter, a repo-local process-source skill, AGENTS.md, .gitignore, .venv, and the relevant analysis/manuscript/review folders; or audit an existing layout. Not for one-PDF intake or publication replication packages.

scdenney/open-science-skills Agent Skills автор: scdenney NOASSERTION 2 файла тело ≈ 4 975 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Структурирует или проверяет весь репозиторий исследовательского проекта, организованный вокруг его библиотеки источников.

Как процесс F 34/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh

АнализаторWordPDFРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/convert-sources.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/convert-sources.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4975 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.