SKILLEMALL.ai

BD research-wayfinder

Планирует исследовательский проект как постоянную карту решений, разрешая одно решение по дизайну за сессию, пока конечной целью не станет обоснованный, готовый к предварительной регистрации дизайн. Не предназначен для выполнения анализов или написания статьи. Используйте в начале проекта, когда дизайн имеет больше открытых решений, чем может вместить один разговор, или когда планирование постоянно перезапускается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan a research project as a durable decision map, resolving one desig…»

Plan a research project as a durable decision map, resolving one design decision per session until the destination is a defensible, pre-registerable design. Not for executing analyses or writing the paper. Use at the start of a project, when a design has more open decisions than one conversation holds, or when planning keeps restarting.

scdenney/open-science-skills Agent Skills автор: scdenney NOASSERTION 2 файла тело ≈ 1 647 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Планирует исследовательский проект как постоянную карту решений, разрешая одно решение по дизайну за сессию, пока конечной целью не станет обоснованный…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../RECOMMENDED.md

АнализаторGitHubРазработкаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../RECOMMENDED.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../RECOMMENDED.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../RECOMMENDED.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../RECOMMENDED.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1647 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 338 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.