BC survey-design
Разрабатывает инструменты для опросов — формулировки вопросов, избегающие согласия, двойных вопросов и наводящих формулировок, конструирование шкал (баллы, маркировка, полярность, термометры чувств, надежность индекса с альфа Кронбаха и омегой Макдональда), последовательность и порядок с размещением стимулов и буферных элементов, предварительное тестирование через когнитивные интервью и мягкие запуски, нагрузка на респондента с проверкой внимания и правилами ускорения, чувствительные вопросы и социальная желательность, а также предоставление стимулов с проверкой понимания. Используйте при написании или пересмотре вопросов опроса, выборе шкалы, упорядочивании блоков, планировании пилотного исследования или беспокойстве о том, что респонденты не ответят честно. Косвенные измерения обрабатываются через list-experiment, многострановые инструменты — через cross-national-design, а проведение живого опроса — через qualtrics-ops.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs survey instruments — item-specific question wording that avoid…»
Designs survey instruments — item-specific question wording that avoids acquiescence, double-barreling, and leading language, scale construction (points, labeling, polarity, feeling thermometers, index reliability with Cronbach's alpha and McDonald's omega), flow and ordering with treatment placement and buffer items, pretesting through cognitive interviews and soft launches, respondent burden with attention checks and speeding rules, sensitive questions and social-desirability bias, and treatment delivery with comprehension gates. Use when the user is writing or revising survey questions, choosing a scale, ordering blocks, planning a pilot, or worried respondents will not answer honestly. Indirect measurement goes to list-experiment, multi-country instruments to cross-national-design, and operating a live survey to qualtrics-ops.
Разрабатывает инструменты для опросов — формулировки вопросов, избегающие согласия, двойных вопросов и наводящих формулировок, конструирование шкал (баллы…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4345 токенов
- 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 842: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.