SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD vlm-ocr-alice

Запускает GPU-часть конвейера $vlm-ocr на кластере ALICE Лейденского университета: определяет, нужен ли корпусу ALICE, выбирает GPU-раздел для модели, настраивает хранилище, закрепленную среду vLLM и офлайн-веса, отправляет код и сканы, запускает задание-шлюз и цепочку пакетных заданий с помощью прилагаемого SLURM-шаблона, а затем возвращает записи страниц для постобработки. Используйте с $vlm-ocr при OCR-обработке сканов на ALICE или при принятии решения о необходимости этого.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the GPU part of a $vlm-ocr pipeline on Leiden University's ALICE c…»

Run the GPU part of a $vlm-ocr pipeline on Leiden University's ALICE cluster: decide whether a corpus needs ALICE, pick a GPU partition for the model, set up storage, a pinned vLLM environment and offline weights, ship code and scans, run a gate job and chained bulk jobs with the bundled SLURM template, and bring the page records home for post-processing. Use with $vlm-ocr when OCRing scans on ALICE or deciding whether to.

scdenney/open-science-skills Agent Skills автор: scdenney NOASSERTION 2 файла тело ≈ 2 994 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Запускает GPU-часть конвейера $vlm-ocr на кластере ALICE Лейденского университета: определяет, нужен ли корпусу ALICE, выбирает GPU-раздел для модели…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/serve_and_ocr.slurm, scripts/ocr_client.py

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/serve_and_ocr.slurm, scripts/ocr_client.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/serve_and_ocr.slurm
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ocr_client.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/serve_and_ocr.slurm, scripts/ocr_client.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/serve_and_ocr.slurm, scripts/ocr_client.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2994 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.