SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC deliverable-open

Открывает результат работы, такой как доклад, учебный модуль, статья, глава книги или рецензия, для работы с помощью ИИ в течение нескольких сессий. Опрашивает автора до написания манифеста, затем создает структуру deliverable.yml, файл HANDOFF.md с добавлением, нумерованный план/wiki с индексом и открытыми вопросами, папку inbox/ для диктованных заметок, gitignored checks/ и шаблон презентации для докладов. Используйте, когда пользователь говорит «открыть результат работы», «подготовить этот доклад/статью/модуль для конвейера», «создать манифест» или начинает работу, зависящую от срока, которая охватывает несколько сессий. Не для разовых задач.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Opens a deliverable, such as a talk, course module, paper, book chapte…»

Opens a deliverable, such as a talk, course module, paper, book chapter, or referee report, for AI-assisted work across sessions. Interviews the author until the manifest is written, then scaffolds deliverable.yml, append-only HANDOFF.md, a numbered planning/ wiki with index and open questions, inbox/ for dictated braindumps, gitignored checks/, and the house deck template for talks. Use when the user says "open a deliverable", "set up this talk/paper/module for the pipeline", "make a manifest", or starts deadline-driven work that spans sessions. Not for one-off tasks.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 1 файл тело ≈ 2 097 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Открывает результат работы, такой как доклад, учебный модуль, статья, глава книги или рецензия, для работы с помощью ИИ в течение нескольких сессий.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/deliverable-pipeline.md

ПроцедураИнфраструктураОбучениеДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/deliverable-pipeline.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: deliverable-open (scdenney/open-science-skills)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Glob Grep Bash Write Edit AskUserQuestion

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/deliverable-pipeline.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 12): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/deliverable-pipeline.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../docs/deliverable-pipeline.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2097 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.