SKILLEMALL.ai

CC journal-review

Составляет отчет рецензента для редактора журнала. Производит рекомендацию, краткое изложение утверждений и дизайна, три-шесть ключевых проблем, дополнительные проблемы и план доработки через пять параллельных поисковых систем ошибок: Breaker, Butcher, Shredder, Void, Situator, фильтр ошибок Blue Team, синтез Chief Reviewer, юридическую проверку Tone Guard и необязательную конфиденциальную заметку для редактора. Используйте, когда пользователя попросили рецензировать рукопись. Самопроверки направляются в paper-review-lite или presubmit, а ответы авторов — в referee-response.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drafts a referee report for a journal editor. Produces a recommendatio…»

Drafts a referee report for a journal editor. Produces a recommendation, claim-and-design summary, three to six decision-driving concerns, additional concerns, and a revision plan through five parallel adversarial finders, Breaker, Butcher, Shredder, Void, Situator, a Blue Team error filter, Chief Reviewer synthesis, Tone Guard legal pass, and optional confidential editor note. Use when the user has been asked to referee a manuscript. Self-audits go to paper-review-lite or presubmit, and author responses go to referee-response.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 1 файл тело ≈ 7 598 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Составляет отчет рецензента для редактора журнала.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../orchestrate/SKILL.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../orchestrate/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:25
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. Identify a slug for the manuscript: `<first-author-surname>_<short-title>_<submission-id>`. Example: `Kim_…243`.
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7598 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../orchestrate/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../orchestrate/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../orchestrate/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7598 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.