SKILLEMALL.ai

BC model-committee

Запускает совещательный комитет из двух моделей GPT-6 Astra и Claude Opus под руководством выбираемого председателя. Fable — председатель по умолчанию. `/model-committee-astra` выбирает Astra с членом Sol, `/model-committee-opus` выбирает Opus, а `/model-committee-sol` сохраняет председателя Sol с членом Terra. Используйте, когда для принятия важного решения существует несколько обоснованных вариантов, и модельные семейства должны независимо предлагать, критиковать, пересматривать и сравнивать друг с другом по заранее определенной рубрике перед сходимостью. Подходит для архитектуры, дизайна исследований, интерпретации, стратегии написания статей, неоднозначной диагностики, дизайна оценки, согласования планов и компромиссов в политике или стандартах. Исключает поиск фактов, надежность независимого кодировщика, мозговой штурм, рутинную реализацию и окончательное профессиональное суждение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs a deliberative two-model committee with GPT-6 Astra and Claude Op…»

Runs a deliberative two-model committee with GPT-6 Astra and Claude Opus under a selectable chair. Fable is the default chair. `/model-committee-astra` selects Astra with a Sol member, `/model-committee-opus` selects Opus, and `/model-committee-sol` retains the Sol chair with a Terra member. Use when a consequential decision has several defensible options and model families should independently propose, critique, revise, and cross-rank against a predeclared rubric before convergence. Fits architecture, research design, interpretation, manuscript strategy, ambiguous diagnosis, evaluation design, plan reconciliation, and policy or standards tradeoffs. Excludes factual lookups, independent-coder reliability, brainstorming, routine implementation, and final professional judgment.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 624 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Запускает совещательный комитет из двух моделей GPT-6 Astra и Claude Opus под руководством выбираемого председателя.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash AskUserQuestion

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2624 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 786 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.