BC pre-registration-writing
Пишет предварительный план анализа перед сбором данных. Охватывает выбор реестра, OSF, AsPredicted, AEA, EGAP, структуру PAP, аналитическую стратегию, определенную через модель и правило принятия решений, предварительно зарегистрированный код анализа с использованием смоделированных данных, непредвиденные обстоятельства для отсева, неудачных манипуляций и исключений, документацию отклонений и временную шкалу. Операционализирует сторону DA-RT до сбора данных. Используйте, когда пользователь просит написать или просмотреть предварительную регистрацию или PAP, спрашивает, какой реестр использовать, что зафиксировать или оставить для исследования, или как поступить с последующим отклонением. Гипотезы и оценки берутся из hypothesis-building, постобзорная отчетность из methods-reporting.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes a pre-analysis plan before data collection. Covers registry sel…»
Writes a pre-analysis plan before data collection. Covers registry selection, OSF, AsPredicted, AEA, EGAP, PAP structure, an analytical strategy specified through model and decision rule, preregistered analysis code using simulated data, contingencies for attrition, failed manipulations, and exclusions, deviation documentation, and timeline. Operationalizes the pre-data-collection side of DA-RT. Use when the user asks to write or review a pre-registration or PAP, asks which registry to use, what to lock down or leave exploratory, or how to handle a later deviation. Hypotheses and estimands come from hypothesis-building, post-hoc reporting from methods-reporting.
Пишет предварительный план анализа перед сбором данных.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4177 токенов
- 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 670 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.