BB referee-response
Организует и форматирует ответ автора на рецензирование. Извлекает каждый отдельный пункт из отчетов рецензентов и письма редактора, присваивает теги серьезности и типа, сопоставляет зависимости для последовательности доработок, отмечает потенциальные возражения и создает нумерованную таблицу «Комментарий → Ответ → Местоположение», оставляя содержательные ответы автору. Форматирует и проверяет ответ, не занимаясь научным содержанием. Используйте, когда у пользователя есть отчеты, решение о доработке и повторной подаче или письмо редактора, и он говорит «ответить рецензентам», «спланировать доработку», «сопоставить комментарии рецензентов», «составить черновик ответного письма» или «проверить, все ли я учел». Парная функция на стороне рецензента — journal-review. Редактирование прозы — sci-edit.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organizes and formats an author’s response to peer review. Extracts ev…»
Organizes and formats an author’s response to peer review. Extracts every distinct point from referee reports and the editor’s letter, tags severity and type, maps dependencies to sequence revisions, flags potential pushback, and builds a numbered comment → response → location table with substantive responses left to the author. It formats and checks the response without writing scientific content. Use when the user has reports, a revise-and-resubmit decision, or an editor’s letter and says "respond to reviewers", "plan the revision", "map the referee comments", "draft the response letter", or "check I addressed everything". The reviewer-side twin is journal-review. Prose polish goes to sci-edit.
Организует и форматирует ответ автора на рецензирование.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1431 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 705 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.