SKILLEMALL.ai

AC pdf-processing

Проверяет, извлекает, выполняет OCR, создает, объединяет, разделяет, изменяет порядок, поворачивает, аннотирует, заполняет, редактирует, сжимает, защищает и проверяет PDF-документы, сохраняя исходные файлы и визуальную точность. Используйте при работе с одним или несколькими файлами .pdf; преобразовании документов в PDF или из PDF; извлечении текста, таблиц, изображений, метаданных, форм или диапазонов страниц; применении реального редактирования или подписей; диагностике некорректных, зашифрованных, отсканированных или недоступных PDF; или проверке того, что преобразование PDF сохранило предполагаемое содержимое и макет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect, extract, OCR, create, merge, split, reorder, rotate, annotate…»

Inspect, extract, OCR, create, merge, split, reorder, rotate, annotate, fill, redact, compress, secure, and verify PDF documents while preserving source files and visual fidelity. Use when working with one or more .pdf files; converting documents to or from PDF; extracting text, tables, images, metadata, forms, or page ranges; applying true redactions or signatures; diagnosing malformed, encrypted, scanned, or inaccessible PDFs; or validating that a PDF transformation preserved the intended content and layout.

seb1n/awesome-ai-agent-skills Agent Skills автор: seb1n MIT 6 файлов тело ≈ 2 352 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проверяет, извлекает, выполняет OCR, создает, объединяет, разделяет, изменяет порядок, поворачивает, аннотирует, заполняет, редактирует, сжимает, защищает и…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, повторный запуск

ГенераторPDFРазработкаДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2352 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.