SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC clarify-docs

ЗАПУСКАТЬСЯ, когда: запрашивается уточнение или улучшение объяснения в существующей локальной человеческой документации или черновике описания PR, включая URL PR или вставленный текст. Обосновывает правки требованиями и источником, сохраняя технический смысл. Не для кода, конфигурации, общей краткости ответа или инструкций агента. Явные инструкции или цели SKILL.md получают предложение /kk:implement без правок или автоматической передачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TRIGGER when: asked to clarify or improve the explanation in existing…»

TRIGGER when: asked to clarify or improve the explanation in existing local human documentation or a PR-description draft, including a PR URL or pasted body. Grounds edits in requirements and source while preserving technical meaning. Not for code, config, generic response brevity, or agent instructions. Explicit instruction or SKILL.md targets receive a /kk:implement suggestion without edits or automatic handoff.

serpro69/claude-toolbox Agent Skills автор: serpro69 NOASSERTION 2 файла тело ≈ 792 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

ЗАПУСКАТЬСЯ, когда: запрашивается уточнение или улучшение объяснения в существующей локальной человеческой документации или черновике описания PR, включая URL…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураИИ и агентыТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 3 местах: claude-toolbox, claude-toolbox, claude-toolbox

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clarify-docs) не совпадает с папкой (instructions)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.