SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB altorank

Запускает AltoRank через его размещенный сервер MCP: аудиты готовности, Search Console, исследование ключевых слов и черновики SEO в очередь обзора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run AltoRank through its hosted MCP server: readiness audits, Search C…»

Run AltoRank through its hosted MCP server: readiness audits, Search Console, keyword research, and SEO drafts into a review queue.

Разбор skillemall

Скилл подключает AltoRank через MCP-сервер: проверяет готовность сайта, вытягивает данные из Search Console, ищет ключи и готовит SEO-черновики в очередь на ревью. В архиве один файл, синтаксис чистый, критических ошибок нет. Quality score 76 из 100 говорит о нормальном, но не блестящем качестве кода — вероятно, есть места, где логику можно было бы упростить.

На моделях скилл не прогонялся, в песочнице не тестировался. Это значит, что реальное поведение при подключении к Claude или Hermes остаётся неизвестным. Работает ли интеграция с MCP, корректно ли парсятся данные Search Console, не зависнет ли на больших объёмах — всё это выяснится только при использовании. Ставить можно, если вы готовы быть первым тестировщиком.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 1 831 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Запускает AltoRank через его размещенный сервер MCP: аудиты готовности, Search Console, исследование ключевых слов и черновики SEO в очередь обзора.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

АнализаторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 131 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license_source"

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1831 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.