SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA claude-api

Создание приложений с использованием Claude API или Anthropic SDK. Триггер при: импорте кода `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`/`claude_agent_sdk`, или когда пользователь просит использовать Claude API, Anthropic SDK или Agent SDK. НЕ ТРИГГЕРЕТЬ при: импорте кода `openai`/другого AI SDK, общих задачах программирования или задачах машинного обучения/анализа данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build apps with the Claude API or Anthropic SDK. TRIGGER when: code im…»

Build apps with the Claude API or Anthropic SDK. TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`/`claude_agent_sdk`, or user asks to use Claude API, Anthropic SDKs, or Agent SDK. DO NOT TRIGGER when: code imports `openai`/other AI SDK, general programming, or ML/data-science tasks.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 27 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 618 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создание приложений с использованием Claude API или Anthropic SDK.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token python/claude-api/files-api.md:99
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      file_info = client.beta.files.retrieve_metadata("file…V8w")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token python/claude-api/files-api.md:107
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      client.beta.files.delete("file…V8w")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token python/claude-api/files-api.md:115
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      file_content = client.beta.files.download("file…V8w")
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token typescript/claude-api/files-api.md:86
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      await client.beta.files.delete("file…V8w", {
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token typescript/claude-api/files-api.md:95
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "file…V8w",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 129, 137): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3618 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.