SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB company-email-accounts

Реестр почтовых ящиков и лицензий: сотрудник, тип учетной записи, псевдонимы, группы, инструмент, стоимость лицензии, состояние 2FA и политики паролей, а также даты проверки доступа. Используйте для предоставления учетных записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mailbox and licence register: employee, account type, aliases, groups,…»

Mailbox and licence register: employee, account type, aliases, groups, tool, licence cost, 2FA and password policy state, and access-review dates. Use for account provisioning.

Разбор skillemall

Скилл обещает реестр корпоративной почты: кто там сидит, какой тип аккаунта, алиасы, группы, лицензии и их стоимость, состояние двухфактора и политики паролей, даты проверок доступа. Нужен для подготовки учётных записей.

Один файл на 4877 токенов, качество 79 из 100 — средние показатели. Критических проблем нет, но процесс работает на 66 процентах. Модели не тестировали, песочница закрыта. На Claude и Hermes заточен.

Для малого офиса или компании, где почта не меняется каждый день, пригодится. Если у вас сложная структура групп или динамическая смена лицензий, проверьте, насколько реестр будет актуален без автоматизации обновлений.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 5 321 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реестр почтовых ящиков и лицензий: сотрудник, тип учетной записи, псевдонимы, группы, инструмент, стоимость лицензии, состояние 2FA и политики паролей, а…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураNotionExcelОперации и проектыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 176 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5321 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5321 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.