SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB expense-management

Реестр заявлений на возмещение расходов: идентификатор заявления, сотрудник и отдел, сумма и налог, утверждающий и уровень, категория, центр затрат, статья бюджета, флаг квитанции и статус. Используется для утверждения заявлений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expense claim register: claim id, employee and department, amount and…»

Expense claim register: claim id, employee and department, amount and tax, approver and level, category, cost centre, budget line, receipt flag and status. Use for claim approvals.

Разбор skillemall

Скилл обещает реестр расходов с полями для ID претензии, сотрудника, отдела, сумм, налогов, утверждающего, категории, центра затрат и статуса. Предназначен для одобрения заявок на возмещение.

Файлы целые, ссылки не сломаны. Оценки: качество 79, процесс 66, безопасность 100. Критических находок нет. Скилл работает на Claude и Hermes. Структура документирована, но проверок на реальных моделях не было — неясно, как агент справляется с логикой утверждения и разбором полей. Для базовой регистрации претензий подойдёт, но если нужна автоматизация сложной цепочки согласований — проверьте сначала на своих данных.

sickn33/agentic-awesome-skills Hermes автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 3 783 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Реестр заявлений на возмещение расходов: идентификатор заявления, сотрудник и отдел, сумма и налог, утверждающий и уровень, категория, центр затрат, статья…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураNotionExcelОперации и проектыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 180 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3783 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.