BC healthcare-job-search
Поиск открытых вакансий в сфере здравоохранения США (медсестры, помощники медсестер, смежные медицинские специальности, терапевты, рентгенологи, фармацевты, врачи) и почасовой оплаты, которую указывают работодатели, через бесплатный сервер MCP от CareJobs.Now или JSON-эндпоинты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find open US healthcare jobs (nursing, CNA, allied health, therapy, im…»
Find open US healthcare jobs (nursing, CNA, allied health, therapy, imaging, pharmacy, physicians) and the hourly pay employers post, via CareJobs.Now's free MCP server or JSON endpoints.
Скилл подключает к бесплатному API CareJobs.Now для поиска вакансий в американском здравоохранении: медсёстры, санитары, физиотерапевты, фармацевты и врачи. Вытягивает должности и оклады прямо из объявлений работодателей.
Проверки показали оценку B с качеством 76 баллов. Критических ошибок нет, безопасность на 100. Процесс работает на 53 процента — тут слабовато, но не критично. Файл один, скрипты отсутствуют, структура простая. На моделях Claude и Hermes запускается.
Для рекрутера в США или того, кто ищет работу в медицине, это рабочий инструмент: API живой, данные актуальные. Минус в том, что процесс оптимизирован наполовину. Ставить стоит, если вам нужны свежие вакансии без лишних кликов.
Поиск открытых вакансий в сфере здравоохранения США (медсестры, помощники медсестер, смежные медицинские специальности, терапевты, рентгенологи, фармацевты…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 187 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "risk" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_repo" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source_type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "date_added" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "license_source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 893 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.